German Data Science Days

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German Data Science Days 2019

19.–20. Februar 2019

Hauptgebäude der LMU München, Große Aula

Sie können das Programm hier herunterladen.

Dienstag, 19. Februar 2019

Uhrzeit	Veranstaltung
09:30 – 10:15	Registrierung
10:15 – 10:30	Begrüßung
10:30 – 12:00	Session (1): DS im Versicherungswesen Dr. Andreas Nawroth, Munich Re: Data enrichment and model creation using text mining and other unstructured data Dr. Mihael Ankerst, Allianz Deutschland: Schatzsuche – auf der Suche nach neuen Zusammenhängen: Lessons learned aus dem Unternehmensalltag
12:00 – 13:15	Mittagspause
13:15 – 14:45	Session (2): DS in Transportwesen und Automobilbranche Dr. Andreas Wagner, Fraunhofer ITWM: Schadensabwicklung in Hersteller-Garantien – Mehrwerte aus Data Science Felix Meyer, Swiss International Air Lines AG: Applications of Data Science in Lufthansa Group Revenue Management Dr. Martin Appl, Dr. Andre Luckow, BMW: Data science along the whole automotive value chain - how to make the difference
14:45 – 15:15	Kaffeepause
15:15 – 16:45	Session (3): DS in E-Commerce Dr. Andrea Di Simone, Check24 Versicherungsservice GmbH: Check24: an integrated approach to data science Alwin Viereck, United Internet Media GmbH: Programmatic Advertising: Big Data im Digital Marketing Dr. Markus Ludwig, Scout24: Data Science at Scout24
16:45 – 17:15	Kaffeepause
17:15 – 18.45	Session (4): DS und Datenschutz/Datenethik Dr. Sebastian Wernicke, ONE LOGIC GmbH: Theoretisch gar nicht so schwer – eine Fallstudie zur praxisnahen Vermittlung von Datenethik Prof. Dr. Nikolaus Forgó, Universität Wien: Datenschutz. Dateneigentum. Datensouveränität - was juristische Konzepte bedeuten und wozu sie (nicht) führen Dr. Stefan Nörtemann, msg life: Die Datenschutzgrundverordnung DSGVO: Umsetzungsperspektive (Bericht aus einer Arbeitsgruppe der Deutschen Aktuarvereinigung DAV)

Mittwoch, 20. Februar 2019

Uhrzeit	Veranstaltung
09:00 – 10:30	Session (5): DS und das Internet der Dinge Dan Harmeson, SAS: IoT solutions from SAS: Bringing intelligence to the Internet of Things. Complete edge-to-enterprise analytics for the connected world Andrei Ciobotar, Relayr: Solving predictive maintenance using data analytics Dr. Clara Happ, KONUX: Towards predictive maintenance in the railway industry
10:30 – 11:00	Kaffeepause
11:00 – 12:00	Session (6): DS in Sport und Gesundheitswesen Dr. Lydia Mammen, adidas: Artificial and Human Intelligence - joining forces to shake up the sportswear industry Prof. Dr. med. Peter A. Fasching, Universitätsklinikum Erlangen: Integration von Multi-Omics und Decision Support im Rahmen von Tumorboard-Entscheidungen
12:00 – 12:30	German Data Science Society (GDS) e.V.: Prof. Dr. Manfred Feilmeier, Wolfgang Hauner, Prof. Dr. Elmar Helten: German Data Science Society
12:30 – 13.45	Mittagspause
13:45 – 15:15	Session (7): DS im Banken- und Finanzwesen Dr. Roland Assam, G+D Currency Technology: Banknote and Cash Cycle optimization using Deep Reinforcement Learning Arnulf Keese, DKB: Mit Machine Learning näher am Kunden – die personalisierte Bank der Zukunft Sebastian Hantsch, Anton S. Wittl, ROKOCO Predictive Analytics GmbH: Predictive Analytics im Kapitalmarkt: Modellieren, Simulieren, Validieren
15:15 – 15:45	Kaffeepause
15:45 – 17:15	Session (8): DS in Lehre und Forschung Prof. Dr. Barbara Hammer, Universität Bielefeld: Fallstricke des lebenslangen Lernens Prof. Dr. Damian Borth, Universität St. Gallen: Trust in Artificial Intelligence: Regulation and Versioning of Deep Neural Networks
17:15 – 17:30	Wrapup

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