German Data Science Days 2020

• Dr. Marco Beria / Pierluigi Cerqueti, Allianz: „Awakening Data Science in claims reserving”
• Dr. Ludwig Bothmann, Versicherungskammer Bayern: „Bilddaten: Mit Deep Learning echten Geschäftsnutzen generieren”
• Torsten Dannenberg, Risk-Consulting Prof. Dr. Weyer GmbH: „Dynamic Underwriting: Mit Data Analytics smart und schnell durch den Antragsprozess”

• Ralph Müller-Eiselt, Bertelsmann Stiftung: „Wir und die Algorithmen – Beziehungsstatus: kompliziert”
• Dr. Manuel Eugster, Avira: „Data Science, business, law and ethics – Stories of a data scientist working in this field of tension”
• Dr. Sebastian Fischer, Telekom Innovation Laboratories: „Lieber künstlich intelligent als natürlich dumm”

• Stephan Sahm, Machine Learning Reply: „Production case: Realtime recommendations on scale using K-nearest neighbours”
• Dr. Urs Bergmann, Zalando: „Generative models in e-commerce”
• Dr. Maximilian Hausmann / Dr. Sebastian Koch, rpc - The Retail Performance Company: "Staying flexible in e-commerce – Dynamic Pricing am Beispiel von Onlinelieferdiensten"

• Dr. Richardus Vonk, Bayer AG: „Changing the paradigm – Data Science(s) in the pharmaceutical industry”
• Prof. Dr. Bertram Müller-Myhsok, MPI für Psychiatrie: „Unsupervised approaches in psychiatry — discovering subtypes and mechanisms”
• Dr. Franz Pfister, Digital Helix GmbH: „Data Science in der klinischen Diagnostik”

• Dr. Patrick Riordan / Edward Kovanda, Siemens: „Von Hardware zu Software – Digitale Transformation und IIOT bei Siemens”
• Dominik Koch, Teradata: „The Data Scientists Survival Guide: 10 things that might save your next analytical project”
• Dr. Stephanie Thiemichen, TÜV Süd: „Thinking outside of the box – building reliable and scalable data analytics products”
  

• Christoph Ringlstetter, Volkswagen AG: „Natural Language Processing at Volkswagen Data:Lab”
• Dr. Tobias Keller, Deutsche Bahn AG: „Analyzing and predicting energy consumption at Deutsche Bahn AG”

12:00 – 12:30

German Data Science Society (GDS) e.V.

• Dr. Stefanie Schwaar, Fraunhofer ITWM: „Auffälligkeiten in Finanzdaten”
• Benedikt Hoefelmayr, CEPRES: „Data Science in Private Equity: Innovative approaches from data sources to investment decision making”
• Andreas Müller, KfW Bankengruppe: „Compliance im Bankenumfeld – eine zukünftige Nutzung von Data Scientists Knowhow: Beispiele aus der Praxis”

15:45 – 17:15

Session (8): Data Science in Lehre, Forschung und Ausbildung

Kurzvorträge und Penaldiskussion

• Prof. Dr. Reinhold Decker, Universität Bielefeld: „Aspekte einer qualifizierten Data-Science-Ausbildung im Spannungsfeld von praktischer Relevanz und Forschungsorientierung”
• Prof. Dr. Göran Kauermann, LMU München: „Data Science@LMU München”
• Andreas Kohlmaier, Munich Re: „Innerbetriebliche Weiterbildung: ein Praxisbeispiel von Munich Re”
• Katharina Schüller, STAT-UP: „Wie können Data Scientists zu Datenliteraten werden? Beispiele aus der Praxis und der aktuellen Data Literacy Forschung”